ChatGPT Images 2.5发布：多轮编辑更准
2026 年 9 月 8 日，OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.5，称其为新的最先进图像模型，带来更锐利的细节、更精准的编辑和更快的生成速度。
发布要点
- 规模：OpenAI 称，每周有超过 30 亿张图片通过 ChatGPT Images 和 API 中的 GPT-Image 模型生成。
- 画质与编辑：光照更自然，能更好地保留参考照片中的主体，在多轮编辑中更准确地遵循指令。
- 速度：生成延迟降低，可以更快地迭代概念。
- 覆盖：面向所有 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex 用户，桌面、移动和网页端同步上线。
API 新增两个模型
| 模型 | 定位 |
|---|---|
| GPT-Image-2.5 Flare | 大多数应用的默认选择，画质高于 GPT-Image-2，延迟降低 50%，适合高频生成 |
| GPT-Image-2.5 Sunburst | 面向精修工作流，编辑控制更严格，生成时间更长 |
分析：对漫剧生产的意义
1. “保留主体”最有价值
做 AI 漫剧最头疼的是同一个角色在不同镜头里长得不一样。官方强调 2.5 版本更能保留参考照片里的主体，多轮编辑更听话，这直接关系到角色设定图和分镜的稳定性。具体的方法论可以参考 AI漫剧角色一致性方法。
2. 快慢双模型分工
Flare 适合批量出分镜草图、海报初稿；Sunburst 适合定稿的封面和宣传物料。按镜头重要程度选模型，可以平衡效率和质量。
3. 竞争格局更激烈
同一个月里，阿里开源了 Qwen-Image-2.1，腾讯发布了 Hy Image 3.5 Preview，蚂蚁开源了 Ming-Image 设计模型。闭源和开源模型都在快速迭代，创作者的选择更多了。
使用建议
- 先用 Flare 快速出多版构图，再用 Sunburst 精修关键帧。
- 生成真人风格角色时，注意不要用真实明星或他人照片做参考，避免肖像权风险。
- 如何把生图模型嵌入完整制作流程，可以看 AI漫剧工具清单。
需要批量制作分镜或角色设定，可以通过 合作页 联系我们。
来源
来源：OpenAI 官方博客
